薩里大學(Surrey University)的科學家利用人工智能對一個基于真實燃煤發(fā)電站的系統(tǒng)進行了調整，結果表明，該模型可以多捕獲16.7%的二氧化碳，同時減少36.3%的國家電網(wǎng)能源消耗。
二氧化碳可以通過含石灰石的水中鼓泡煙氣來捕獲。二氧化碳與石灰石中的碳酸鈣發(fā)生反應。這會產生無害的碳酸氫鹽，這一過程被稱為“增強風化”。
泵水和二氧化碳需要能量，盡管二氧化碳捕獲廠有自己的風力渦輪機，但在平靜的天氣里，它從電網(wǎng)獲取能量。
利用人工智能，研究人員教會了一個模型系統(tǒng)來預測會發(fā)生什么，這樣當需要捕獲的二氧化碳減少或可再生能源減少時，它就可以減少抽水。
該團隊希望他們的發(fā)現(xiàn)能在整個行業(yè)得到更廣泛的應用，為聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標做出貢獻。
“雖然我們在增強風化上測試了我們的模型，但這些原理適用于更廣泛的領域。數(shù)字化學工程講師、可持續(xù)發(fā)展研究所研究員、以人為本的人工智能研究所研究員邢磊博士說:“我們的模型可以幫助任何試圖用更少的能量捕獲和儲存更多二氧化碳的人——無論他們使用的是哪種過程。”
這項研究發(fā)表在《反應與化學工程》雜志上。
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