人工智能正在徹底改變我們處理碳捕集技術(shù)的方式，新的突破提高了效率，降低了成本。
赫瑞瓦特大學(xué)實(shí)現(xiàn)凈零排放國際研究中心最近啟動了一個價值數(shù)百萬英鎊的項(xiàng)目，該項(xiàng)目利用人工智能的力量，大大減少了模擬碳捕集與封存方法所需的時間和費(fèi)用。
該研究中心被稱為 ECO-AI，其創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了先進(jìn)的算法，專門用于科學(xué)計(jì)算、材料識別和財(cái)務(wù)預(yù)測。
在英國研究與創(chuàng)新署 250 萬英鎊（約合 315 萬美元）撥款的支持下，ECO-AI 計(jì)劃的重點(diǎn)是利用一系列人工智能方法，創(chuàng)造用于捕獲二氧化碳的環(huán)保型溶劑，然后將其永久儲存在地下地質(zhì)構(gòu)造中。
這些人工智能工具在簡化二氧化碳捕集和地下儲存過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，最終將幫助企業(yè)和政策制定者就碳捕集解決方案的實(shí)施做出明智決策。
赫瑞瓦特大學(xué)的全球研究所目前正在開展一個名為 iNetZ+ 的項(xiàng)目，旨在實(shí)現(xiàn)碳凈零排放等目標(biāo)。該團(tuán)隊(duì)包括化學(xué)工程、物理學(xué)、地質(zhì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等不同領(lǐng)域的專家。
利用先進(jìn)的人工智能模擬器，該團(tuán)隊(duì)能夠取代傳統(tǒng)的流量遷移建模方法。這大大縮短了在超級計(jì)算機(jī)上進(jìn)行模擬所需的時間，以前需要 100 天才能完成的任務(wù)現(xiàn)在只需 24 小時即可完成。
將人工智能融入碳捕獲技術(shù)，是當(dāng)前應(yīng)對氣候變化斗爭中的一大飛躍。
隨著全球?qū)μ疾都鉀Q方案的需求不斷增加，對更高效、更具成本效益的方法的需求空前強(qiáng)烈。
得益于這些新的突破，世界各地的公司和政府現(xiàn)在可以獲得尖端的工具和技術(shù)，使他們能夠比以往任何時候都更有效地捕獲和儲存二氧化碳。
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